株式会社STSデジタル

社内報の閲覧データを活かした改善法

社内報の閲覧データを活かした改善法

デジタル社内報の大きな利点は、閲覧データを通じて「読まれ方」を可視化できる点にあります。
感覚や印象に頼らず、実際の行動データをもとに改善を重ねることで、より効果的な社内コミュニケーション媒体へと育てることが可能です。
この記事では、社内報のデータ分析における基本指標と改善の具体策を紹介します。


目次

データを活用する目的

まず、閲覧データを集める目的は「数字を出すこと」ではなく、「より読まれる記事を増やすこと」です。
定量的な指標を把握することで、どの企画が効果的か、どこに改善の余地があるかが明確になります。

主な目的

  • 人気コンテンツや関心テーマを特定する
  • 閲覧タイミングやデバイス傾向を把握する
  • 社員が離脱しやすいポイントを見つける
  • デザインや導線の改善に反映する

社内報データ分析の基本指標

閲覧ログから得られる代表的な数値を、以下の表で整理しました。
それぞれの指標がどのような意味を持ち、どう活用できるかを理解しておくことが重要です。

指標内容改善への活かし方
PV(ページビュー)記事が閲覧された回数人気コンテンツの傾向を把握する
UU(ユニークユーザー)実際に読んだ社員数読者層の広がりを確認する
滞在時間ページ内の平均閲覧時間読みやすさや文章量の適正を判断
直帰率記事を1ページで離脱した割合導線設計や関連記事リンクを改善
クリック率目次やリンクから記事に進んだ割合サムネイル・タイトルの効果測定
投稿数・コメント数社員からの反応や参加度エンゲージメントの指標に活用

この表は「社内報をどの視点で測るか」を整理した基盤となります。
分析の目的に応じて重点指標を絞ると、データを扱いやすくなります。


分析データから見える改善の方向性

データをただ見るだけでは意味がありません。
結果をどのように読み解き、次号の改善に落とし込むかがポイントです。

データの傾向想定される課題改善アプローチ
PVが低いタイトルが弱い・告知不足タイトル改善・発行告知の強化
滞在時間が短い内容が長すぎる・構成に起伏がない見出し整理・画像追加でテンポ改善
直帰率が高い関連リンクが少ない「おすすめ記事」導線を追加
特定部門の閲覧が低い対象外テーマが多い部門別に企画を分ける
コメントが少ない双方向要素が不足投票・アンケート機能を追加

このように、データは“改善のヒント”として活用するのが基本です。


紙社内報でもできる定性データの収集

紙社内報には閲覧ログがないため、定性的な方法で読まれ方を把握します。
以下の表では、現場レベルでの反応を可視化する工夫をまとめました。

手法内容メリット
アンケート配布記事・号ごとの評価を集計定量化が容易
部署ヒアリング編集担当が直接ヒアリング背景や温度感を把握できる
社内掲示板投稿感想・意見を自由に投稿双方向性を生む
編集後記で質問募集「来月取り上げてほしいテーマは?」など読者参加型文化を醸成

紙社内報でも“読者の声を数字化・言語化する工夫”を加えることで、改善のサイクルを作ることが可能です。


分析結果の共有と社内フィードバック

分析したデータは、編集チーム内だけでなく社内全体にも共有することで、共感と改善意識が広がります。

共有のポイント

  • 定例編集会議でデータを報告(PV・満足度・反応)
  • 部門別の傾向を可視化して共有(「営業部は特集に反応が高い」など)
  • 経営層にも報告し、次号企画の承認に活かす
  • 社内報内で「読まれた記事ランキング」を発表する

数字を“共通言語”にすることで、社内報がより戦略的な社内メディアとして機能します。


改善サイクルを仕組み化する

最後に、閲覧データを活かす改善サイクルを簡潔に整理しておきます。

ステップ内容目的
1. データ収集ログ・アンケート・反応を集める現状把握
2. 分析部門別・テーマ別に傾向を確認問題点を発見
3. 改善企画次号のテーマ・構成に反映継続的改善
4. 実行・発行改善後の内容を実施効果検証
5. フィードバック再びデータ収集へ改善サイクルを確立

この表は、社内報の「PDCA構造」を明確にするためのフレームです。
一度ループを回すだけでも、読まれる記事が増え、全体の効果が見える化します。


まとめ:データで“読まれる社内報”をつくる

感覚ではなくデータで改善することは、社内報の進化において最も確実な方法です。
どの記事が支持され、どんなテーマが読まれていないかを知ることが、発信の質を高めます。
数字と読者の声を掛け合わせながら、社内報を「継続的に成長するメディア」へと育てていきましょう。

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