AI AGENT DEVELOPMENT SUPPORT
人がつないでいる処理を、AIエージェントがつなぐ。
対象業務の選定、要件定義、プロトタイプ開発、データ連携、テスト、運用設計まで。
複数の定型業務を自律的に処理するAIエージェントの導入を、要件整理から既存システム連携まで伴走支援します。
AGENT
作業と待ち時間を減らす
運用まで設計。
SUPPORT POINTS
- 01自動化対象を選ぶ業務を整理し適用範囲を明確化
- 02試作して確かめるプロトタイプで処理を検証
- 03システムにつなぐデータ連携と運用まで設計
PROBLEM
自動化したい業務はある。
でも、単体ツールではつながらない。
複数システムへの入力、確認、判断、データ取得、通知。定型業務の中には、一つの処理だけを自動化しても人の手が残るものがあります。
複数の定型作業を
人がつないでいる
システムごとの確認や入力を担当者が行い、前後工程を人がつないでいる。
確認待ち・入力待ちで
処理が止まる
人の確認や操作が必要なため、業務そのものより待ち時間が生まれる。
どの業務から作るか
決められない
対象業務、要件、既存システムとの連携方法を社内だけで整理しにくい。
対象業務を選び、AIエージェントが処理する流れへ設計し、既存システムとの連携までつなげます。
→SERVICE
「AIエージェントを作る」前に、
何を任せるかを設計する。
対象業務の選定と要件整理から始め、プロトタイプを試作し、データ連携、テスト、運用設計までを一つの流れで支援します。
AIエージェントは複数の処理やシステムをまたいで動くことが前提です。業務設計・連携・検証・運用まで一体で考えます。
01｜対象業務と要件を整理
複数の定型業務から対象を選び、処理条件や必要なデータを定義します。
02｜プロトタイプで確認
試作を通じて処理フローや必要な連携を確認します。
03｜既存システム連携と運用設計
データ連携、テストを経て、実際に使い続けるための運用まで整理します。
DEVELOPMENT FLOW
業務選定から運用設計まで、
6つの工程で伴走。
自動化したい業務を整理し、試作、連携、検証、運用まで段階的に進めます。
対象業務選定
AIエージェント化する定型業務を選びます。
要件定義
処理条件、入力、出力、判断ポイントを整理します。
試作
プロトタイプを作り、処理の流れを確認します。
データ連携
既存システムや必要なデータとの接続を設計します。
テスト
想定した処理が行えるか検証します。
運用設計
実際に利用するための運用方法を整理します。
BENEFIT
人が待つ時間を減らし、
処理を前へ進める。
定型業務をAIエージェントへ移すことで、人手による作業と待ち時間を減らし、処理速度と生産性の向上につなげます。
人手による作業を減らす
繰り返し発生する確認・入力・連携などをAIエージェントへ移します。
待ち時間を減らす
人の操作待ちで止まっていた処理をつなぎ、業務を前へ進めやすくします。
処理速度と生産性を高める
複数の定型業務を自律的に処理する仕組みをつくり、業務全体の効率化につなげます。
FOR YOUR TEAM
単発の自動化ではなく、
業務フローごと変えたい部門へ。
複数の定型業務をAIで自動化したいDX推進・情報システム部門におすすめです。
AIを業務へ、
システムとして組み込む。
要件整理・試作・既存システム連携まで含めてAIエージェント導入を進めたい部門向けです。
DX推進部門
複数部門にまたがる定型業務を整理し、AIを使った新しい業務フローを検討したいチームに。
情報システム部門
既存システムと連携しながら、AIエージェントを実際の業務環境へ組み込みたい担当者に。
PRICE
料金の目安
対象業務、要件、既存システムとの連携範囲を確認し、開発内容をご案内します。
対象業務の選定、要件定義、試作、データ連携、テスト、運用設計までを含むAIエージェント開発支援の目安です。
「どの業務からAIエージェント化すべきか」からご相談ください。
自動化したい定型業務、現在使っているシステム、処理の流れなど、分かる範囲でお聞かせください。
- 対象業務の選定から整理
- 要件定義とプロトタイプ開発
- 必要なデータ連携を支援
- テスト・運用設計まで伴走
FAQ
よくあるご質問
自動化する業務がまだ決まっていなくても相談できますか？
プロトタイプ開発から依頼できますか？
既存システムとの連携も対応できますか？
テストや運用設計まで依頼できますか？
どのような部門向けですか？
料金はいくらですか？
CONTACT
その定型業務を、
AIエージェント化できるか整理します。
自動化したい業務、現在使っているシステム、人が行っている確認・入力・連携など、分かる範囲でお聞かせください。